|
Voor ons internationale data science-team zijn we op zoek naar senior machine learning engineers. Onze missie is om op gegevens gebaseerde besluitvorming en innovatie te gebruiken in alle bedrijfsgebieden. We hebben achtergronden in verschillende kwantitatieve disciplines en zijn er vast van overtuigd dat de juiste combinatie van data, technologie en intelligente algoritmen de sleutel is. Met je softwareontwikkelingsvaardigheden ondersteun je het ontwerp en de implementatie van krachtige en snelle machine learning-oplossingen. Je werkt nauw samen met datawetenschappers en data-engineers. Met een goed begrip van methodologie en technologie, help je machine learning-modellen op grote schaal in te zetten. Your mission
Who are you?
Onze aanbod
|
| https://www.vindazo.be/vacatures/engineers-scientists.html |
Veelgestelde vragen
Welke programmeertalen zijn essentieel voor deze Senior Machine Learning Engineer rol?▼
Python is de voornaamste vereiste, met name kennis van biblioteken zoals pandas, sklearn, keras en TensorFlow. Daarnaast is Git-ervaring voor versiebeheer essentieel.
Wat zijn de kernverantwoordelijkheden van een Senior Machine Learning Engineer in dit team?▼
Je ontwerpt schaalbare architecturen voor voorspellende microservices, implementeert machine learning-oplossingen en helpt best practices te definiëren en toe te passen op projecten van verschillende complexiteit.
Welke voordelen biedt dit bedrijf aan medewerkers?▼
Het pakket omvat competitief salaris, groeps- en hospitalisatieverzekering, maaltijdbonnen, ecologische cheques, 20 dagen verlof plus 10 feestdagen, en echte ontwikkelingskansen in een innovatieve omgeving.
Welke geavanceerde technologieën zijn gewenst voor deze positie?▼
Ervaring met Spark, MLFlow, SageMaker, Docker, REST API-ontwerp en cloud computing-providers zoals AWS is een groot voordeel. Ook continue integratie en implementatie-ervaring is waardevol.
In welke soorten machine learning-problemen zal ik werken?▼
Je werkt met supervised en unsupervised learning, waaronder regressie en classificatie, clustering, tijdreeksanalyse, optimalisatie en Natural Language Processing (NLP).















